ComfyUI入门：文生图text2img

1.从sd-webui中理解文生图的工作流程————厨师理论

• 食材：正向提示词、反向提示词、checkpoint模型、lora模型等；
• 厨师：采样器；
• 锅：图片的宽度和高度，即“画布”的大小；
• 烹饪手法：采样器参数，包括迭代步数（steps）、提示词系数（cfg）、种子（seed）等；
• 勾芡：VAE模型；
• 菜品：生成的图片。

2.基础工作流

按照厨师理论，工作流就是烹饪菜品的整个流程。

第一步：安排厨师。

在ComfyUI界面中加入K采样器，可以看到其中已经包含了采样器的各个参数，厨师和他的烹饪手法就设置好了。

第二步：准备食材

从K采样器的左侧节点拉线：

• 模型————checkpoint加载器（用于加载底模）
• 正向提示词/反向提示词————Clip文本编辑器（用于输入提示词）
• Latent————Empty Latent Image（用于设置图片大小）

第三步：准备勾芡

从K采样器右侧节点“Latent”拉线，创建VAE编码器，用于编码VAE。

第四步：菜肴出锅

从VAE编码器右侧节点“图像”拉线，创建图像预览器。

第五步：补齐流程

这时运行工作流，发现报错，系统标识出没有连接的节点，我们需要把这些节点补齐。

• checkpoint加载器和Clip文本编辑器的Clip节点应当连接；
• VAE编码器的VAE模型应当加载。这个模型可以来自你的底模，这时应当连接checkpoint加载器上的VAE节点和VAE编码器的VAE节点；同样地，如果底模不包含VAE，则应当另外加载VAE模型，从VAE编码器的VAE节点拉线，创建VAE加载器。

如图，最基本的文生图工作流就已经完成了。（包含两种VAE加载方式）